Discovery bringt eine lange Liste von Ideen in eine klare, vereinbarte Reihenfolge. Am Anfang stehen Ihre Strategie und Ihre Ziele, danach betrachten wir Ihre Prozesse, Ihre Daten und die Plattform, die Sie bereits besitzen. Sie erhalten eine Empfehlung, was sich lohnt, in welcher Reihenfolge Sie vorgehen und was vorher erfüllt sein muss. Jeder Anwendungsfall ist dabei auf eines Ihrer Ziele zurückgeführt. Unser Team kennt Commercial, Customer und Project Operations aus eigener Erfahrung. Die Analyse beschleunigen wir mit KI. So bleibt die Zeit unserer erfahrenen Spezialisten für die Entscheidungen, auf die es ankommt.
Sie wissen bereits, was Sie bauen wollen? Dann geht es direkt zur Implementierung.
Sie überlegen noch, wohin sich Ihr Unternehmen entwickeln soll? Dann beginnen Sie mit der Beratung.
Als bezahlter Auftrag macht Discovery aus einem unklaren Vorhaben eine Entscheidung, die Sie finanzieren können. Dafür untersuchen wir Ihre heutigen Prozesse, die Daten dahinter und die Plattformen, die Sie bereits besitzen, jeweils gemessen an den Zielen Ihrer Geschäftsleitung. Das Ergebnis ist eine priorisierte Empfehlung mit Begründung. Dazu gehört auch, was Sie nach unserer Einschätzung nicht bauen sollten.
Discovery liefert eine Entscheidung. Die Begründung dafür wird so dokumentiert, dass sie auch dann noch trägt, wenn der Sponsor wechselt. Alle Optionen werden nach denselben Kriterien verglichen. So haben die Idee mit der Tabellenkalkulation, die Idee mit der Herstellerpräsentation und die Idee mit dem einflussreichen Fürsprecher endlich die gleichen Chancen.
Discovery kommt nach der Entscheidung, wohin sich Ihr Unternehmen entwickeln soll, und vor dem Bau. Ein Vertriebstermin mit Standardvorlage ist sie ebenso wenig wie ein Dokument, das übergeben wird und dann in der Schublade verschwindet, oder ein technisches Audit, das die kommerzielle Frage ausklammert. Discovery ist der Schritt, der den anschließenden Bau schneller und sicherer macht.
Unsere Discovery unterscheidet sich in vier Punkten. Am Anfang stehen Ihre Strategie und Ihre Ziele, damit jeder Anwendungsfall einem Ziel dient. Geleitet wird sie von Spezialisten, die Commercial, Customer und Project Operations genau kennen. KI beschleunigt die Analyse. Schließlich wird Discovery getrennt vom Bau beauftragt, damit die Empfehlung unabhängig bleibt.
Ausgangspunkt sind die Ziele Ihrer Geschäftsleitung. Von dort leiten wir die Anwendungsfälle ab, die auf diese Ziele einzahlen. Was kein Ziel voranbringt, kommt nicht auf die Liste. Bei KI-Chancen bildet genau diese Prüfung den Kern von AI Use Case Discovery.
Unsere Spezialisten haben ihre berufliche Laufbahn in den Prozessen verbracht, die Discovery untersucht: wie aus Leads Aufträge und Umsatz entstehen, wie Kundenanfragen bis zur Lösung bearbeitet werden und wie Investitionen zu besetzten und umgesetzten Projekten führen. Die üblichen Schwachstellen kennen wir daher schon zu Beginn. So können wir uns in den Arbeitssitzungen direkt auf das konzentrieren, was bei Ihnen besonders ist.
Während der gesamten Discovery wertet KI Prozessdokumentation, Plattformkonfiguration und Datenauszüge aus, ordnet die Befunde in einem einheitlichen Vokabular und gleicht mögliche Anwendungsfälle mit Ihren Zielen ab. Unsere erfahrenen Spezialisten konzentrieren sich auf Einschätzungen und Entscheidungen.
Discovery hat einen eigenen Umfang und eigene Ergebnisse und ist von jedem späteren Bau getrennt.
Für Discovery gibt es ein eigenes Statement of Work mit eigenen Ergebnissen und eigenen Abnahmekriterien. Ein Partner, der nur an der Implementierung verdient, kann ehrlicherweise nur eines empfehlen: bauen. Weil Discovery für sich steht, können wir Ihnen sagen, wenn die passende Lösung kleiner ausfällt als erwartet.
Damit ändert sich auch, was Sie einkaufen: kein Angebot, sondern eine unabhängige Einschätzung Ihrer eigenen Umgebung. Diese Einschätzung gehört Ihnen, und Sie können mit jedem Partner darauf aufbauen. Spricht die Empfehlung für einen Bau, stehen die Spezialisten, die sie verfasst haben, für die Umsetzung bereit.
DIE PASSENDE LÖSUNG KANN KLEINER SEIN
01 Zuerst die Daten in Ordnung bringen
02 Etwas ausbauen, das Sie bereits besitzen
03 Ein Quartal warten, bis die richtigen Menschen frei sind
Das sagen wir Ihnen lieber gleich zu Beginn, statt ein Programm zu führen, das schleichend scheitert.
Konkurrierende Business Cases
Eine vereinbarte Reihenfolge der Arbeit
Statt konkurrierender Business Cases liegt Ihrer Geschäftsleitung ein vereinbarter Arbeitsumfang vor. Zuerst werden die Vorhaben finanziert, die Ihrer Strategie dienen. Die Abhängigkeiten zwischen ihnen sind sichtbar, bevor die Arbeit beginnt, und für die Grundlagenarbeit gibt es endlich einen Verantwortlichen.
Entschieden wird anhand von Belegen, nicht danach, wer eine Idee präsentiert. Wie der Vergleich funktioniert, beschreibt die Seite Roadmapping.
Überschneidungen zwischen Vorhaben, die dieselben Mitarbeiter, dieselben Daten und dieselbe Plattformarbeit brauchen, werden im Plan sichtbar und nicht erst, wenn zwei davon bereits laufen.
Daten bereinigen, für jede Datenart das führende System festlegen und eine einheitliche Benennung der Arbeit vereinbaren: Von diesen Aufgaben hängt alles andere ab. Discovery macht diese Arbeit so sichtbar, dass sich ein Sponsor für sie stark machen kann.
Ihr Umsetzungsteam erhält ein Arbeitspaket, auf dem es aufbauen kann, statt eines Dokuments, das es erst interpretieren muss.
Die Empfehlung ist unabhängig, dokumentiert und Ihr Eigentum. Damit hält sie vor Ihrer Geschäftsleitung ebenso stand wie bei jedem Partner, den Sie wählen.
Für Discovery gibt es zwei Einstiege. Roadmapping klärt, wo im gesamten Portfolio investiert wird und in welcher Reihenfolge. AI Use Case Discovery klärt, welche KI-Chancen eine Investition verdienen, noch bevor jemand sie umsetzt. Die meisten Unternehmen brauchen einen der beiden Einstiege, manche beide: zuerst AI Use Case Discovery, dann Roadmapping.
BEGINNEN MIT
Roadmapping
WAS ES KLÄRT
Was finanziert wird, in welcher Reihenfolge und wie der Business Case tatsächlich aussieht
Roadmapping entdecken →BEGINNEN MIT
AI Use Case Discovery
WAS ES KLÄRT
Welche KI-Anwendungsfälle tragen, welche nicht und was vorher bereit sein muss
AI Use Case Discovery entdecken →BEGINNEN MIT
AI Use Case Discovery, dann Roadmapping
WAS ES KLÄRT
Welche KI-Chancen der Prüfung standhalten und wo sie dann im Gesamtplan stehen
Mit AI Use Case Discovery beginnen →BEGINNEN MIT
Advisory
WAS ES KLÄRT
Plattform- und KI-Strategie, Operating Model, Entscheidungsrechte und Verantwortung
Beratung entdecken →WO ROADMAPPING ENDET UND AI USE CASE DISCOVERY BEGINNT
AI Use Case Discovery klärt, welche KI-Chancen sich lohnen. Roadmapping ordnet sie in die gesamte Investitionsplanung ein und zeigt, was vorher gebaut werden muss.
Außerdem unterscheiden sich beide in der Tiefe der Belege. AI Use Case Discovery liefert eine Nutzenhypothese, die ausreicht, um Anwendungsfälle miteinander zu vergleichen. Roadmapping liefert den Business Case, auf dessen Grundlage über eine Investition entschieden wird.
Eine Discovery hat vier Schritte: Ist-Zustand klären, Zielbild gestalten, Entscheidungen treffen, geprüftes Ergebnis übergeben. Die Reihenfolge zählt mehr als die Namen. Bevor jemand ein Zielbild entwirft, klären wir, was heute tatsächlich läuft. Denn damit beginnt eine verlässliche Empfehlung.
Wir beginnen mit Ihrer Strategie und Ihren Zielen und betrachten dann die Prozesse so, wie sie gelebt werden, nicht wie sie dokumentiert sind. Außerdem klären wir, was die Plattform bereits enthält und wie sie konfiguriert ist, welchen Lizenzumfang Ihre bestehenden Verträge abdecken, wo die Daten liegen und ob ihre Qualität ausreicht, um darauf aufzubauen.
Hier geht es um die Struktur, auf der die Empfehlung aufbaut: welche Funktionen wichtig sind, wo sie auf der Plattform angesiedelt sind und welche Architekturentscheidungen vorab fallen müssen. Sind diese Entscheidungen noch offen, werden sie in Enterprise Architecture geklärt.
Wir legen Reihenfolge und Abhängigkeiten fest und entscheiden, was wiederverwendet und was gestoppt wird. Jede Entscheidung wird mit ihrer Begründung dokumentiert. Ohne Begründung wird eine Entscheidung vom Nächsten, der neu dazukommt, wieder aufgerollt.
Wir besprechen die Empfehlung mit den Mitarbeitern, die später damit arbeiten müssen, und passen sie an. Das Umsetzungsteam erhält danach ein Arbeitspaket, auf dem es aufbauen kann, statt eines Dokuments, das es erst interpretieren muss.
Unsere Discovery stützt sich auf Instrumente, nicht nur auf Gespräche.
Dazu gehören Fragenkataloge für jeden Prozessbereich, ein Inventar in einem vereinbarten Vokabular und eine vergleichbare Bewertung des Nutzens. Mit KI wenden wir diese Instrumente schnell und einheitlich an. Deshalb lassen sich die Ergebnisse zweier unserer Discovery-Projekte miteinander vergleichen.
Sie erhalten eine Entscheidung, die gut genug dokumentiert ist, um sie zu vertreten. Welche Ergebnisse genau entstehen, hängt vom gewählten Weg ab und davon, was Ihr Unternehmen bereits hat.
Jedes Projekt liefert neben der Empfehlung auch die Begründung dafür. Denn es ist die Begründung, die Ihre nächste Umorganisation übersteht.
01 Eine priorisierte Empfehlung, mit der Begründung für jede Einordnung
02 Ein Überblick über die Zielarchitektur und das führende System für die wichtigen Daten
03 Eine Übersicht über Abhängigkeiten und Abfolge, mit der sich die Reihenfolge begründen lässt
04 Benannte Reifelücken, jeweils mit einem Verantwortlichen statt einer bloßen Kategorie
05 Ein Messplan: welche Kennzahlen Sie erheben, von welchem Ausgangswert Sie ausgehen und wer für jede Zahl verantwortlich ist
06 Ein empfohlener erster Schritt mit konkretem Umsetzungsweg
Discovery findet mit Ihnen statt, nicht an Ihnen vorbei. Dafür brauchen wir von Ihrer Seite Zugang, Aufmerksamkeit und Entscheidungen. Die besten Ergebnisse entstehen, wenn ein Entscheider benannt ist und Ihr Team mit einer Stimme Rückmeldung gibt. Beides vereinbaren wir zu Beginn.
DARUM BITTEN WIR
01 Einen benannten Verantwortlichen, der entscheiden oder Entscheidungen schnell herbeiführen kann
02 Zugang zur Plattform, zu ihrer Konfiguration und ihrer Dokumentation
03 Prozessverantwortliche und Fachexperten in echten Arbeitssitzungen
04 Den Lizenzumfang aus Ihren aktuellen Verträgen
05 Datenauszüge zum Ist-Zustand, wenn wir die Datenqualität bewerten
Jeder Discovery-Empfehlung, die wir schreiben, liegen fünf Grundsätze zugrunde. Damit bleibt unser Rat ehrlich und der spätere Bau bezahlbar. Manchmal besteht die passende Lösung darin, zuerst die Daten in Ordnung zu bringen, den Prozess vor der Automatisierung neu zu gestalten, etwas Vorhandenes auszubauen oder eine Bewertung einem Menschen zu überlassen. Auch das halten wir schriftlich als vollwertiges Ergebnis fest.
01
Architektur vor dem Bau
Wir legen Architektur, Prozesslandkarte und Lizenzen fest, bevor in großem Stil konfiguriert wird. Nacharbeit nach diesem Punkt ist am teuersten.
02
Standardisieren, bevor Sie anpassen
Jede Abweichung vom Standard kostet Sie bei jedem Upgrade erneut Geld. Manche Abweichungen lohnen sich, die meisten beruhen nur auf Gewohnheit.
03
Wiederverwenden vor Neuaufbau
Immer wieder kaufen Unternehmen eine Funktion, die sie bereits besitzen, aber nie aktiviert haben. Das prüfen wir als Erstes.
04
Erst Regeln, dann Urteil
Bei stabilen Regeln ist eine regelbasierte Automatisierung günstiger, schneller und einfacher zu steuern als KI. KI lohnt sich dort, wo echtes Urteilsvermögen gefragt ist.
05
Grundlagen vor Ausbau
Saubere, strukturierte Daten senken die Kosten jeder späteren Funktion. Wer dagegen auf instabilen Grundlagen aufbaut, verteuert alles auf einmal.
Discovery ist einer von fünf Servicebereichen und verbindet die Strategie mit der Umsetzung. Die Beratung gestaltet Strategie und Operating Model. Die Implementierung setzt um, was Discovery empfiehlt, und Managed Services übernimmt den Betrieb. Im Training lernt Ihr Team, die Lösung selbst weiterzuführen.
Die Beratung klärt, wohin sich Ihr Unternehmen entwickeln soll. Discovery klärt, an welchen Anwendungsfällen Sie arbeiten und in welcher Reihenfolge.
Discovery klärt, was sich zu bauen lohnt und wann etwas als „bereit“ gilt. Die Implementierung setzt die vereinbarte Lösung um.
Wir arbeiten für Unternehmen in der DACH-Region und in ganz Europa. Von der ersten Sitzung bis zum Go-live haben Sie es dabei mit erfahrenen Spezialisten zu tun. Es gibt keine Betreuungsebene dazwischen und keine Übergabe an ein Team, das Sie nie kennengelernt haben. Wer die Empfehlung schreibt, würde sie auch umsetzen. Deshalb berücksichtigt die Empfehlung vom ersten Tag an, was die Umsetzung erfordert.
Das Gespräch beginnt nicht bei ServiceNow, auch wenn die Arbeit dort am Ende landet. Zuerst fragen wir, wie aus Leads Aufträge werden, wie Kunden betreut werden, wie Arbeit personell besetzt und die Marge gesichert wird. Erst danach sagen wir, was die Plattform dazu beitragen sollte.
Gegründet wurde Pulse & Patterns 2025 von Spezialisten mit jahrzehntelanger Erfahrung in diesem Fachgebiet. Genau sie sitzen mit Ihnen am Tisch und arbeiten an Ihrer Entscheidung.
Wir sind ServiceNow Consulting & Implementation Partner und Resell Partner sowie Anthropic Consulting & Implementation Partner. Betrifft eine Empfehlung KI, steuert ServiceNow Workflow, Orchestrierung und Governance, während Claude die Intelligenz liefert. Die Architektur, die wir empfehlen, bindet nicht jeden Anwendungsfall an ein einziges Modell.
Schildern Sie uns, welche Entscheidung ansteht und welche Ziele Sie damit verfolgen. Wir zeigen Ihnen, welcher Weg passt und was eine Discovery für Sie klären würde.
Eine Discovery-Phase ist strukturierte Arbeit vor der Freigabe eines Baus, um festzulegen, was gebaut werden soll und in welcher Reihenfolge. Sie untersucht die aktuellen Prozesse, die Datenqualität, die vorhandenen Plattformfähigkeiten und den Wert, um den es geht. Sie endet mit einer priorisierten Empfehlung und dokumentierter Begründung, damit die Entscheidung vertreten und später wieder aufgegriffen werden kann.
Eine kostenlose Bewertung schreibt jemand, dessen einziger Umsatz aus dem Bau danach kommt. Sie ist oft nützlich, aber strukturell befangen. Eine bezahlte Discovery mit eigenem Statement of Work erlaubt einem Partner, weniger zu empfehlen, noch nichts zu empfehlen oder etwas zu empfehlen, das Sie bereits besitzen. Außerdem behalten Sie das Ergebnis und können damit mit jedem Partner weiterarbeiten.
Eine Bestandsaufnahme beschreibt den Ist-Zustand. Discovery beschreibt den Ist-Zustand und entscheidet dann, was zu tun ist und in welcher Reihenfolge. Ein Proof of Concept prüft, ob eine bestimmte Sache technisch möglich ist. Discovery kommt zuerst, denn ein Proof of Concept für den falschen Anwendungsfall ist ein schneller Weg, nichts Nützliches zu lernen.
Oft mehr, nicht weniger. Unternehmen, die die Plattform seit einigen Jahren besitzen, haben meist bezahlte, aber nie eingeschaltete Fähigkeiten, neben Anpassungen, die heute Upgrades blockieren. Discovery klärt, was tatsächlich konfiguriert ist, was Ihre Verträge bereits abdecken und ob das Nächste, was Sie wollen, gebaut oder einfach eingeschaltet werden sollte.
Ja, und das sollte sie, wenn das die ehrliche Antwort ist. Häufige Ergebnisse sind, zuerst die Datenqualität zu verbessern, einen Prozess vor der Automatisierung neu zu gestalten oder vorhandene Fähigkeiten auszubauen, statt neue zu kaufen. Diesen Schluss halten wir mit Begründung schriftlich fest, und er ist meist wertvoller als der Business Case für das Projekt, das Sie eigentlich finanzieren wollten.
Eine benannte verantwortliche Person, die entscheiden kann, die Prozessverantwortlichen für die Bereiche im Umfang, wer die Plattform administriert, und jemand, der für die Daten sprechen kann. Eine Sponsorin oder ein Sponsor wird für die Entscheidung am Ende gebraucht, nicht für jede Sitzung. Eine Discovery, die nur mit der IT geführt wird, liefert eine technisch richtige Antwort auf die falsche Frage.
AI Use Case Discovery entscheidet, welche KI-Chancen sich lohnen. Roadmapping entscheidet, wo sie in der gesamten Investitionsreihenfolge stehen und was vorher gebaut werden muss. Roadmapping umfasst das gesamte Portfolio und liefert Business Cases. AI Use Case Discovery ist enger und tiefer und liefert je Anwendungsfall eine Nutzenhypothese mit benannten Reifelücken.
KI liest und ordnet das Material, das sonst die meiste Zeit kostet: Prozessdokumentation, Plattformkonfiguration, Datenauszüge und Notizen aus den Arbeitssitzungen. Sie ordnet Befunde in ein vereinbartes Vokabular ein und hilft, Kandidaten gegen Ihre Ziele zu prüfen. Unsere erfahrenen Fachleute prüfen jedes Ergebnis und verwenden ihre Zeit auf Urteil und Entscheidungen.
Wenn die Entscheidung bereits getroffen, dokumentiert und vereinbart ist, mit einer festen Sponsorin oder einem festen Sponsor und verstandenen Abhängigkeiten, gehen Sie direkt zu Implementation. Ist die eigentliche Frage die Strategie selbst oder wer das Ergebnis verantwortet, beginnen Sie mit Advisory. Funktioniert das, was Sie gebaut haben, bereits und liegt die Herausforderung im Betrieb, ist Managed Services der richtige Ort.
